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　　Agent产品正发布得火热，但要说到真正懂企业、懂决策的Agent还不算常有。

　　要想有一个真正“懂你”的企业Agent，数据不可或缺。而就在每个企业内部，大量日夜积累的业务数据，还未被高效地利用起来。

　　什么样的Agent能够让这些复杂、非标化、跨部门的数据为企业所用？Agent又是如何一步步读懂业务逻辑、洞察决策的？一个懂决策的Agent会怎样影响企业的组织运作？

　　我们邀请到了两位很懂数据，也懂业务的嘉宾——数势科技联合创始人谭李，飞轮科技联合创始人肖康——一起来聊聊在数据加持下，Agent会成为企业新的决策大脑吗？

　　带领数势团队打造了行业首个企业级数据智能分析AI Agent - SwiftAgent，服务了中金、平安、沃尔玛、宝洁、博世等众多行业领军企业的数字化能力建设，在数字化转型规划、指标体系设计、指标平台建设、数据价值业务化方面有丰富经验。曾任职于京东技术与数据中台、百度深度学习实验室、德勤管理咨询。

　　负责Apache Doris以及SelectDB在日志存储分析以及半结构化数据分析方向的研发工作，有超过10年的数据库内核和大数据领域的架构设计、研发和团队管理经验。曾就职于百度、360、奇安信，研发基于MPP架构的搜索和安全大数据引擎，构建全球最大的网络安全大数据系统。

　　核心话题为什么企业需要“懂业务”的数据Agent？Agent+Data vs 传统BI+大模型数据如何影响Agent的 “决策逻辑”？直播信息

　　AI技术的落地应用不仅限于科技领域，它已经渗透到各行各业，成为推动产业升级的重要力量。因此，“365行AI落地方案”主题策划应运而生，我们寻找各行各业中成功应用AI技术的案例和方案，分享给更多的产业内人士。

　　体育活动、实验课、实训课及其他户外活动要严格服从老师指挥，严守操作规程，不擅自行动，防止各种安全事故的发生。

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　　四是规划管理较软。主要表现在城市规划力度不够，乡(镇)、村规划欠缺，规划科学性不足，严肃性和权威性不够。我市农村“小洋楼”普及率超过，有些地方达到，但是缺乏规划，大多是单门独户的随意建设，与豫北相比反差很大。同时，规划实施的保障机制不健全，“规划规划，纸上画画，墙上挂挂”;或者“今天规划，明天不算”，随意修改。规划的质量也有待提高，缺乏高起点、高标准、高品位，缺乏精细度。

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　　“行了，别多说了，早晚的事，看他的面相也活不长了，肯定是短命鬼。”另一个仆人小声道，带着嗤笑声。

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