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　　在当前人工智能技术浪潮中，一个显著的趋势是智能体正逐渐从纯数字领域向物理世界延伸，这标志着具身人工智能与机器人技术开始走向深度融合。这一融合旨在为数字智能赋予物理实体，使其能够感知、理解并主动干预现实环境，从而完成复杂的劳动任务。然而，这一进程目前面临若干结构性挑战。一个核心制约因素在于数据层面。训练能够适应复杂现实环境的具身 AI 模型（即具有物理实体、并能通过与现实世界互动来学习和执行任务的智能系统），严重依赖于大规模、高质量且富含三维空间信息的交互数据集。然而，目前能够精确记录物体运动、力学特性和空间关系的真实世界数据依然十分稀缺。这种数据匮乏直接限制了机器人模型对物理规律的理解深度，使其难以获得在非结构化环境中进行精确感知和灵巧操作所必需的常识，从而构成了阻碍物理智能发展的关键瓶颈。正是着眼于这一基础架构的缺失，Virtuals Protocol 于 2025 年 10 月 21 日引出了 Virtuals Robotics 的构建思路。Virtuals Robotics 是为应对具身智能领域当前发展瓶颈而推出的一项战略性倡议。

　　【融资项目解密：斩获 3800 万美元融资！Keycard 如何用去中心化与 “临时身份授权” 让 AI Agent 摆脱不可控、难追溯、难验证的宿命？】

　　AI 应用加速扩张，但“不可控、难追溯、难验证”仍是信任痛点。近期，AI Agent 身份与访问管理平台 Keycard 完成 3800 万美元启动轮融资，由 a16z、Acrew Capital 等领投，致力于为 AI 构建可验证的安全体系。Keycard 通过 去中心化信任机制 与 临时授权体系，让 AI Agent 的权限可动态授予、随时撤销并可追溯，确保执行过程透明可控。其方案已接入 LangChain、CrewAI、Vercel 等主流框架，加速 AI 安全协作落地。本期 Web3Caff Research「融资项目解密」将解析 Keycard 的 授权逻辑与生态挑战，探讨其能否成为 AI 时代的信任底座。本文附 Keycard 要点结构图，助你快速理解其核心设计。

　　随着稳定币成为全球支付基础设施，Tether 的下一篇章将在竞争加剧和监管日益明晰的背景下展开。其维持主导地位的能力将取决于能否从一个离岸发行方演变为一个多链、合规的基础设施提供商，同时又不削弱其在流动性和分发方面的核心优势，本文为你论述。

　　过去三年，加密行业开发者顶住市场大幅回调与监管不确定性的双重压力，持续推进基础设施升级与技术突破。未来随着监管进一步明晰，传统金融与科技领域采用深化，稳定币与新消费产品推动用户增长，加密货币将深度融入现代经济，本文为你论述，速览阅读。